AI ជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក៖ ក្បួនដោះស្រាយអាចវាយតម្លៃដំណើរការរបស់អ្នកបានទេ?

បាទ/ចាស ក្បួនដោះស្រាយអាចវាយតម្លៃដំណើរការរបស់អ្នក។ តាម​ពិត​វា​កំពុង​កើត​មាន​រួច​ហើយ​នៅ​កន្លែង​ធ្វើ​ការ​នៅ​ទូទាំង​ប្រទេស។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះចេញពីការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សតាមបែបប្រពៃណីឆ្ពោះទៅរកការគ្រប់គ្រងដែលជំរុញដោយ AI នាំមកនូវប្រសិទ្ធភាពមិនគួរឱ្យជឿ ប៉ុន្តែវាក៏បើកឱ្យមានសំណួរផ្នែកច្បាប់ និងសីលធម៌សំខាន់ៗផងដែរ។ សម្រាប់បុគ្គលិក ការពិតថ្មីនេះទាមទារការយល់ដឹងថ្មីអំពីសិទ្ធិរបស់ពួកគេ។

ការពិតនៃការគ្រប់គ្រងក្បួនដោះស្រាយ

គំនិតនៃ "AI ជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក" មិនមែនជាគំនិតឆ្ងាយទៀតទេ។ វាជាការពិតពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃសម្រាប់ចំនួនមនុស្សកើនឡើង។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកាន់តែខ្លាំងឡើងដើម្បីត្រួតពិនិត្យ វាយតម្លៃ និងសូម្បីតែដឹកនាំបុគ្គលិករបស់ពួកគេ ដែលទាំងអស់ត្រូវបានជំរុញដោយការសន្យានៃការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យដែលមិនលំអៀង ដែលអាចបង្កើនផលិតភាព។

គិតពីអ្នកគ្រប់គ្រង AI ជាអ្នកសង្កេតការណ៍កីឡាមិនចេះនឿយហត់។ វាអាចតាមដានរាល់ព័ត៌មានលម្អិតដែលអាចវាស់វែងបាន៖ កិច្ចការដែលបានបញ្ចប់ក្នុងមួយម៉ោង ពិន្ទុពេញចិត្តរបស់អតិថិជន សកម្មភាពក្តារចុច និងរបៀបដែលស្គ្រីបត្រូវបានតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។ កាយរឹទ្ធិឌីជីថលនេះមិនដែលងងុយគេងទេ ហើយអាចដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ ដោយរកមើលគំរូដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមនុស្សអាចចំណាយពេលរាប់ខែដើម្បីកត់សម្គាល់។ ប៉ុន្តែនេះជាសំណួរសំខាន់មួយ៖ តើកាយរឹទ្ធិនេះអាចមើលការប្រកួតទាំងមូលបានទេ?

ជម្លោះស្នូល៖ ទិន្នន័យធៀបនឹងបរិបទ

បញ្ហាជាមូលដ្ឋានជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រង algorithmic គឺជាអ្វីដែលប្រព័ន្ធទាំងនេះ មិនអាចទេ ងាយស្រួលវាស់វែង។ AI អាច​នឹង​ធ្លាក់​ចុះ​ក្នុង​លទ្ធផល​របស់​បុគ្គលិក ប៉ុន្តែ​វា​នឹង​មិន​យល់​ពី​បរិបទ​ទេ។ ប្រហែលជាបុគ្គលិកនោះកំពុងជួយសហសេវិកថ្មីឱ្យបង្កើនល្បឿន ដោះស្រាយជាមួយអតិថិជនដែលមានបញ្ហាប្រឈមជាពិសេស ឬស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញ។ ទាំងនេះគឺជាការចូលរួមចំណែកអរូបី ដែលពិតជាកំណត់សមាជិកក្រុមដ៏មានតម្លៃ។

នេះបង្កើតជម្លោះកណ្តាលរវាងកម្លាំងប្រឆាំងពីរ៖

• ដំណើរការអាជីវកម្មសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព៖ ការជំរុញឱ្យប្រើទិន្នន័យដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគ្រប់ជ្រុងនៃការអនុវត្ត ដឹកនាំដោយសូចនាករប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗដែលអាចវាស់វែងបាន (KPIs) ។

• តម្រូវការមនុស្សសម្រាប់យុត្តិធម៌៖ សិទ្ធិត្រូវបានវិនិច្ឆ័យដោយបរិបទ ការយល់ចិត្ត និងការយល់ដឹងអំពីការងារប្រកបដោយគុណភាព ដែលក្បួនដោះស្រាយតែងតែខកខាន។

បញ្ហាពិតមិនថាជាក្បួនដោះស្រាយទេ។ អាចធ្វើបាន វាយតម្លៃការអនុវត្ត — ថាតើការវាយតម្លៃរបស់វាពេញលេញ យុត្តិធម៌ និងត្រឹមត្រូវតាមច្បាប់ដែរឬទេ ដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យ។

ការអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយនៅប្រទេសហូឡង់

នេះមិនមែនជានិន្នាការឆ្ងាយទេ។ កម្លាំងការងាររបស់ហូឡង់មានសិទ្ធិរួចហើយនៅក្នុងពាក់កណ្តាលនៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា 61% នៃបុគ្គលិកហូឡង់ មានអារម្មណ៍ថាមានឥទ្ធិពលរបស់ AI លើការងាររបស់ពួកគេ។ នេះមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលបានផ្តល់ឱ្យនោះ។ 95% នៃអង្គការហូឡង់ ឥឡូវនេះកំពុងដំណើរការកម្មវិធី AI ដែលជាអត្រាខ្ពស់បំផុតនៅអឺរ៉ុប។

ការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការវាយតម្លៃបុគ្គលិកគឺជារឿងធម្មតា ជាពិសេសនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗ។ តាមពិតទៅ 48% នៃក្រុមហ៊ុនដែលមានកម្មករ 500 នាក់ ឬច្រើនជាងនេះ។ ប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់មុខងារដូចជាការវាយតម្លៃការអនុវត្ត។ អ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអាជីវកម្មហូឡង់កំពុងឈានមុខគេក្នុងបដិវត្តន៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់អឺរ៉ុប។

របៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ពិតជាវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នក។

ការលឺថាក្បួនដោះស្រាយមួយអាចកំពុងវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នកអាចមានអារម្មណ៍អរូបី សូម្បីតែមិនស្ងប់បន្តិចក៏ដោយ។ ដូច្នេះ សូមទាញវាំងននឡើងវិញអំពីរបៀបដែល "អ្នកគ្រប់គ្រងក្បួនដោះស្រាយ" ទាំងនេះពិតជាដំណើរការ។ វាមិនមែនអំពីការវិនិច្ឆ័យអាថ៌កំបាំងតែមួយទេ ប៉ុន្តែជាវដ្តបន្តនៃការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ។

ដើម្បីពិតជាក្បាលរបស់អ្នកនៅជុំវិញវាដំបូងអ្នកត្រូវយល់ គំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការតាមដានធៀបនឹងការវាស់វែង. អ្នកគ្រប់គ្រង AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពូកែទាំងពីរ ដោយតាមដានសកម្មភាពឥតឈប់ឈរ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពួកវាប្រឆាំងនឹងគោលដៅដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។

សូមលើកយកក្រុមគាំទ្រអតិថិជនជាឧទាហរណ៍។ AI មិនមែនជាអ្នកសង្កេតការណ៍ឆ្ងាយទេ។ វាត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ឌីជីថលដែលក្រុមប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ រាល់ការចុច រាល់ការហៅទូរសព្ទ រាល់អ៊ីមែលដែលបានផ្ញើ បង្កើតចំណុចទិន្នន័យដែលផ្តល់ព័ត៌មានដល់ប្រព័ន្ធ។

ម៉ាស៊ីនប្រមូលទិន្នន័យ

ជំហានដំបូងគឺគ្រាន់តែប្រមូលព័ត៌មាន ដែលជារឿយៗមកពីកន្លែងផ្សេងៗគ្នា។ សម្រាប់ភ្នាក់ងារជំនួយអតិថិជនរបស់យើង ប្រព័ន្ធអាចនឹងកំពុងប្រមូល៖

• រង្វាស់បរិមាណ៖ ទាំងនេះគឺជាលេខពិបាក។ គិតអំពីរឿងមួយចំនួនដូចជាចំនួនសរុបនៃការហៅទូរសព្ទដែលគ្រប់គ្រង ប្រវែងមធ្យមនៃការហៅទូរសព្ទមួយ និងរយៈពេលដែលវាត្រូវការពេលដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។

• ទិន្នន័យគុណភាព៖ AI ក៏លោតចូលទៅក្នុង មាតិកា នៃការសន្ទនា។ ដោយប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) វាអាចស្កេនអ៊ីមែល និងហៅប្រតិចារិកសម្រាប់ពាក្យគន្លឹះ ឬឃ្លាជាក់លាក់។

• ពិន្ទុមនោសញ្ចេតនា៖ តាមរយៈការវិភាគសំឡេង និងភាសាដែលប្រើប្រាស់ដោយអតិថិជន ប្រព័ន្ធអាចផ្តល់ពិន្ទុ - វិជ្ជមាន អព្យាក្រឹត ឬអវិជ្ជមាន - ទៅអន្តរកម្មនីមួយៗ។

ស្ទ្រីមទិន្នន័យឥតឈប់ឈរនេះបង្កើតទម្រង់ប្រតិបត្តិការឌីជីថលរបស់អ្នក បង្កើតរូបភាពនៃការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកដែលលម្អិតជាងអ្នកគ្រប់គ្រងមនុស្សអាចរំពឹងថានឹងសង្កេតមើលដោយដៃ។

ពីច្បាប់សាមញ្ញទៅម៉ាស៊ីនរៀន

នៅពេលដែលទិន្នន័យទាំងអស់នេះត្រូវបានប្រមូល នោះប្រព័ន្ធត្រូវការវិធីមួយដើម្បីយល់អំពីវា។ មិនមែនអ្នកគ្រប់គ្រង AI ទាំងអស់ត្រូវបានសាងសង់ដូចគ្នានោះទេ។ វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃរបស់ពួកគេជាធម្មតាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងជំរុំសំខាន់ពីរ។

1. ប្រព័ន្ធផ្អែកលើច្បាប់
ទាំងនេះគឺជាទម្រង់មូលដ្ឋានបំផុតនៃអ្នកគ្រប់គ្រង algorithmic ។ ពួកគេដំណើរការលើតក្កវិជ្ជា "ប្រសិនបើ-នេះ-បន្ទាប់មក-នោះ" ដែលកំណត់ដោយនិយោជក។ ឧទាហរណ៍ ច្បាប់​មួយ​អាច​នឹង​ចែង​ថា​៖ "ប្រសិនបើ​ពេល​វេលា​ហៅ​ទូរសព្ទ​ជា​មធ្យម​របស់​និយោជិត​ទៅ​លើស​ពី​ប្រាំ​នាទី បី មួយដងក្នុងមួយសប្តាហ៍ ដាក់ទង់ការអនុវត្តរបស់ពួកគេថា 'ត្រូវការការកែលម្អ'។ វានិយាយត្រង់ៗ ប៉ុន្តែវាអាចតឹងតែង និងខ្វះភាពច្បាស់លាស់។

2. ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន
នេះគឺជាកន្លែងដែលអ្វីៗកាន់តែទំនើប។ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែអនុវត្តតាមច្បាប់តឹងរឹង ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន (ML) គឺ បណ្តុះបណ្តាល នៅលើសំណុំដ៏ធំនៃទិន្នន័យប្រតិបត្តិការជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ប្រព័ន្ធសិក្សាថាតើគំរូ និងអាកប្បកិរិយាណាដែលទាក់ទងជាមួយលទ្ធផល "ល្អ" និង "អាក្រក់" ដោយសិក្សាពីគំរូអតីតកាលរបស់បុគ្គលិកជោគជ័យ និងមិនបានជោគជ័យ។

AI អាច​នឹង​រក​ឃើញ​ថា​អ្នក​សម្តែង​កំពូល​ប្រើ​ឃ្លា​ដែល​ធានា​ឱ្យ​បាន​ជាក់លាក់ ឬ​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ប្រភេទ​ជាក់លាក់​បាន​លឿន​ជាង។ បន្ទាប់មកវាប្រើគំរូដែលបានរៀនទាំងនេះដើម្បីដាក់ពិន្ទុបុគ្គលិកបច្ចុប្បន្ន ដោយសួរថា "តើអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សនេះត្រូវគ្នានឹងគំរូបុគ្គលិកដ៏ល្អរបស់យើងប៉ុណ្ណា?"

សមត្ថភាពក្នុងការស្វែងរកទំនាក់ទំនងដែលលាក់កំបាំងនេះមានឥទ្ធិពលខ្លាំង ប៉ុន្តែវាក៏ជាកន្លែងដែលបញ្ហាសំខាន់កើតឡើងផងដែរ។

ប្រអប់ខ្មៅងងឹត

ជាមួយនឹងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនទំនើបជាងមុន ដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់ AI អាចក្លាយជាស្មុគស្មាញមិនគួរឱ្យជឿ។ នេះបង្កើតអ្វីដែលគេហៅថា "ប្រអប់ខ្មៅ" បញ្ហា។ ក្បួនដោះស្រាយដំណើរការចំណុចទិន្នន័យរាប់ពាន់ និងការភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមកតាមរបៀបដែលមិនងាយយល់ ជួនកាលមិនមែនដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់របស់វាទេ។

និយោជិតអាចទទួលបានពិន្ទុដំណើរការទាប ប៉ុន្តែការស្វែងរកហេតុផលពិតប្រាកដគឺស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេ។ តក្កវិជ្ជានៃប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានកប់យ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ស្មុគស្មាញរបស់វា ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកមិនគួរឱ្យជឿក្នុងការសាកសួរ ឬប្តឹងឧទ្ធរណ៍ការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ កង្វះ​តម្លាភាព​នេះ​ជា​បញ្ហា​កណ្តាល​នៅ​ពេល​ដែល​គ AI គឺជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។ និងត្រូវបានប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យ វាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នក។.

ការយល់ដឹងអំពីហានិភ័យផ្នែកច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌នៃការគ្រប់គ្រង AI

ខណៈពេលដែលការសន្យានៃប្រសិទ្ធភាពដែលជំរុញដោយ AI កំពុងទាក់ទាញ ការដាក់ពង្រាយក្បួនដោះស្រាយដើម្បីវាយតម្លៃក្រុមរបស់អ្នកដោយមិនយល់ពីទិដ្ឋភាពច្បាប់គឺដូចជាការរុករកវាលមីនដែលបិទភ្នែក។ នៅក្នុងប្រទេសហូឡង់ និងនៅទូទាំងសហភាពអឺរ៉ុប ក្របខ័ណ្ឌដ៏រឹងមាំនៃបទប្បញ្ញត្តិការពារបុគ្គលិកពីគ្រោះថ្នាក់ពិតប្រាកដដែលប្រព័ន្ធ AI ដែលអនុវត្តមិនបានល្អអាចបង្កើតបាន។

សម្រាប់និយោជក ប្រាក់ភ្នាល់គឺខ្ពស់មិនគួរឱ្យជឿ។ ហានិភ័យដ៏ធំបំផុតមិនគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការបំពានច្បាប់ជាមូលដ្ឋាន។ ទាំងនេះអាចនាំឱ្យមានការផាកពិន័យដ៏ធំ ការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងការបែកបាក់ទាំងស្រុងនៃការជឿទុកចិត្តរបស់បុគ្គលិក។ គ្រោះថ្នាក់ធ្លាក់ចូលទៅក្នុងតំបន់សំខាន់ៗមួយចំនួន ដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។

គ្រោះថ្នាក់នៃភាពលំអៀងលាក់កំបាំង និងការរើសអើង

ក្បួនដោះស្រាយគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលវារៀនពី។ ប្រសិនបើទិន្នន័យកន្លែងធ្វើការជាប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់អ្នកឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀងក្នុងសង្គមកន្លងមក ហើយភាគច្រើនធ្វើបាន AI អាចរៀនរើសអើងប្រឆាំងនឹងក្រុមមួយចំនួនបានយ៉ាងងាយស្រួល។ វាអាចធ្វើឱ្យអយុត្តិធម៌ចូលទៅក្នុងតក្កវិជ្ជាស្នូលរបស់វា។

ស្រមៃមើលប្រព័ន្ធ AI ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើដំណើរការជាច្រើនឆ្នាំ និងទិន្នន័យផ្សព្វផ្សាយ។ ប្រសិនបើជាប្រវត្តិសាស្ត្រ បុគ្គលិកប្រុសត្រូវបានដំឡើងឋានៈញឹកញាប់ជាងមុន AI អាចនឹងរៀនភ្ជាប់ស្ទីលទំនាក់ទំនង ឬគំរូការងារទូទៅក្នុងចំណោមបុរសដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់។ លទ្ធផល? វាអាចដាក់ពិន្ទុនិយោជិតជាស្ត្រីឱ្យទាបជាប់លាប់ បើទោះបីជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេគឺល្អក៏ដោយ។

នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាអសីលធម៌ទេ វាជាការបំពានដោយផ្ទាល់លើច្បាប់ប្រឆាំងការរើសអើងរបស់ប្រទេសហូឡង់ និងសហភាពអឺរ៉ុប។ ក្បួនដោះស្រាយមិនត្រូវការចេតនាព្យាបាទដើម្បីរើសអើងទេ - លទ្ធផលគឺជាអ្វីដែលសំខាន់នៅក្នុងភ្នែករបស់ ច្បាប់.

• ឧទាហរណ៍ក្នុងការអនុវត្ត៖ AI សម្គាល់ផលិតភាពរបស់និយោជិតថាធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែ។ វាបរាជ័យក្នុងការទទួលស្គាល់ថារយៈពេលនេះស្របគ្នានឹងការឈប់សម្រាកពីឪពុកម្តាយដែលមានការការពារស្របច្បាប់។ ប្រព័ន្ធ​នេះ​បកស្រាយ​លទ្ធផល​ទាប​ដោយ​មិន​ត្រឹមត្រូវ​ថា​ជា​ការ​បំពេញ​ការងារ​មិន​បាន​ល្អ ដោយ​ដាក់​ពិន័យ​បុគ្គលិក​ដោយ​អយុត្តិធម៌​សម្រាប់​ការ​អនុវត្ត​សិទ្ធិ​ផ្លូវ​ច្បាប់​របស់​ពួកគេ។

បញ្ហាតម្លាភាព និង "ប្រអប់ខ្មៅ"

ម៉ូដែល AI កម្រិតខ្ពស់ជាច្រើនដំណើរការជា "ប្រអប់ខ្មៅ" ។ វាក្លាយជាបញ្ហាដ៏ធំមួយ នៅពេលដែលនិយោជិតទទួលបានការវាយតម្លៃអវិជ្ជមាន ហើយសួរថាហេតុអ្វី។ ប្រសិនបើចម្លើយតែមួយគត់របស់អ្នកគឺ "ដោយសារតែក្បួនដោះស្រាយបាននិយាយដូច្នេះ" អ្នកកំពុងបរាជ័យក្នុងការសាកល្បងជាមូលដ្ឋាននៃភាពយុត្តិធម៌ និងតម្លាភាពផ្នែកច្បាប់។

ការខ្វះភាពច្បាស់លាស់នេះបង្កើតបរិយាកាសនៃការមិនទុកចិត្ត និងអស់សង្ឃឹម។ និយោជិតមិនអាចរៀនពីមតិកែលម្អបានទេ ប្រសិនបើមតិកែលម្អគ្រាន់តែជាពិន្ទុដោយគ្មានហេតុផល ហើយពួកគេប្រាកដជាមិនអាចប្រកួតប្រជែងការសម្រេចចិត្តដែលពួកគេមិនយល់នោះទេ។

នៅក្រោមច្បាប់របស់សហភាពអឺរ៉ុប បុគ្គលម្នាក់ៗមានសិទ្ធិទទួលបានការពន្យល់ច្បាស់លាស់ និងមានអត្ថន័យសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលប៉ះពាល់ដល់ពួកគេយ៉ាងខ្លាំង។ ប្រព័ន្ធដែលមិនអាចផ្តល់ឱ្យនេះគឺមិនអនុលោមតាមច្បាប់ទេ។

ការរំលោភលើ GDPR និងការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ

បទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR) គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការការពារទិន្នន័យនៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប ហើយវាមានច្បាប់ជាក់លាក់សម្រាប់ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ។ ការរិះគន់បំផុតគឺ មាត្រា 22ដែលដាក់កម្រិតយ៉ាងតឹងរឹងលើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើ តែម្នាក់ឯង លើដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិ ដែលមានឥទ្ធិពលផ្នែកច្បាប់ ឬស្រដៀងគ្នាខ្លាំងលើបុគ្គល។

តើនេះមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការអនុវត្ត?

1. ឥទ្ធិពលសំខាន់៖ ការសម្រេចចិត្តដែលអាចនាំទៅដល់ការបដិសេធប្រាក់រង្វាន់ ការដកតំណែង ឬការបណ្តេញចេញ ពិតជាមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ថាមាន "ឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់" ។

2. ស្វ័យប្រវត្តិតែមួយគត់៖ ប្រសិនបើ AI បង្កើតពិន្ទុប្រតិបត្តិការ ហើយអ្នកគ្រប់គ្រងគ្រាន់តែចុច 'អនុម័ត' ដោយគ្មានការពិនិត្យពិតប្រាកដណាមួយ - ការអនុវត្តដែលគេស្គាល់ថា "ត្រាកៅស៊ូ" - វានៅតែអាចចាត់ទុកថាជាការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិតែមួយគត់។

3. សិទ្ធិក្នុងការធ្វើអន្តរាគមន៍របស់មនុស្ស៖ មាត្រា 22 ផ្តល់ឱ្យនិយោជិតនូវសិទ្ធិក្នុងការទាមទារឱ្យមានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ដើម្បីបង្ហាញពីទស្សនៈរបស់ពួកគេ និងដើម្បីប្រកួតប្រជែងការសម្រេចចិត្ត។

និយោជកដែលប្រើ AI សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្តត្រូវតែមានដំណើរការរឹងមាំសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យ។ អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវការសិទ្ធិអំណាច ជំនាញ និងពេលវេលាដើម្បីបដិសេធការណែនាំរបស់ AI ដោយផ្អែកលើទិដ្ឋភាពពេញលេញនៃការងាររបស់បុគ្គលិក។ ការមិនអើពើនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការអនុវត្តអាក្រក់ប៉ុណ្ណោះទេ វាជាការបំពានដោយផ្ទាល់លើ GDPR ដែលអាចបង្កឱ្យមានការផាកពិន័យរហូតដល់ 4% នៃចំណូលប្រចាំឆ្នាំសកលរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។.

តារាងខាងក្រោមបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់ចម្បងទាំងនេះសម្រាប់និយោជក។

ហានិភ័យផ្នែកច្បាប់សំខាន់ៗនៃការគ្រប់គ្រងក្បួនដោះស្រាយក្រោមច្បាប់សហភាពអឺរ៉ុប

តំបន់ហានិភ័យផ្នែកច្បាប់	ការពិពណ៌នាអំពីហានិភ័យ	បទប្បញ្ញត្តិសហភាពអឺរ៉ុប/ហូឡង់ដែលពាក់ព័ន្ធ	ផលវិបាកដែលអាចកើតមាន
ការរើសអើង	ប្រព័ន្ធ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដែលលំអៀងអាចបន្ត ឬពង្រីកការរើសអើងប្រឆាំងនឹងក្រុមដែលត្រូវបានការពារ (ឧទាហរណ៍ ផ្អែកលើភេទ អាយុ ជាតិសាសន៍)។	ច្បាប់ស្តីពីការព្យាបាលស្មើភាពទូទៅ (AWGB) សេចក្តីណែនាំរបស់សហភាពអឺរ៉ុបស្តីពីការព្យាបាលស្មើភាពគ្នា។	បញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់ ការផាកពិន័យ ការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងការធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តមិនត្រឹមត្រូវ។
តម្លាភាព (ប្រអប់ខ្មៅ)	អសមត្ថភាពក្នុងការពន្យល់ របៀប AI បានឈានដល់ការសន្និដ្ឋានជាក់លាក់មួយ ដោយបដិសេធបុគ្គលិករបស់ពួកគេក្នុងការយល់អំពីមូលដ្ឋាននៃការសម្រេចចិត្តដែលប៉ះពាល់ដល់ពួកគេ។	GDPR (Recitals 60, 71), EU AI Act នាពេលខាងមុខ។	វិវាទរបស់និយោជិត ការបែកបាក់នៃទំនុកចិត្ត ការបរាជ័យក្នុងការបំពេញតាមគោលការណ៍យុត្តិធម៌ និងតម្លាភាពរបស់ GDPR ។
ការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ	ការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ (ឧទាហរណ៍ ការបណ្តេញចេញ ការដកតំណែង) ដោយផ្អែកតែលើដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យ។	GDPR មាត្រា 22 ។	ការផាកពិន័យរហូតដល់ 4% នៃចំណូលប្រចាំឆ្នាំសកល ដែលការសម្រេចចិត្តមិនអាចអនុវត្តបានដោយស្របច្បាប់។
ការការពារទិន្នន័យ និងឯកជនភាព	ការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យនិយោជិតច្រើនពេក ឬខុសច្បាប់ ដើម្បីចិញ្ចឹមគំរូប្រតិបត្តិការ AI ដោយបំពានគោលការណ៍ឯកជនភាព។	GDPR មាត្រា 5, 6, និង 9 ។	ការផាកពិន័យ GDPR សំខាន់ៗ សំណើចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងសកម្មភាពផ្លូវច្បាប់ដែលអាចកើតមានពីនិយោជិត។

នៅពេលដែលបទប្បញ្ញត្តិទាំងនេះមានការវិវឌ្ឍន៍ ការរក្សាព័ត៌មានគឺមានសារៈសំខាន់។ ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលច្បាប់ទាំងនេះនឹងកាន់តែជាក់លាក់ អ្នកអាចធ្វើបាន ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីផ្នែកច្បាប់នៃ AI និងច្បាប់ EU AI នាពេលខាងមុខ. សារពីនិយតករគឺច្បាស់ណាស់៖ ប្រសិទ្ធភាពមិនអាចមកដោយចំណាយលើសិទ្ធិមនុស្សជាមូលដ្ឋានឡើយ។ ការអនុលោមតាមច្បាប់យ៉ាងសកម្មមិនមែនគ្រាន់តែជាលំហាត់គូសប្រអប់នោះទេ។ វាជាតម្រូវការអាជីវកម្មដាច់ខាត។

មេរៀនពីសំណុំរឿងតុលាការហូឡង់ និងសហភាពអឺរ៉ុប

ហានិភ័យផ្នែកច្បាប់តាមទ្រឹស្តីគឺជារឿងមួយ ប៉ុន្តែតើតុលាការពិតជាគ្រប់គ្រងដោយរបៀបណា នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នក? វាប្រែថាទ្រឹស្ដីច្បាប់ឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុងជម្លោះក្នុងពិភពពិត។ ច្បាប់សំណុំរឿងដែលកើតចេញពីតុលាការហូឡង់ និងសហភាពអឺរ៉ុប ផ្ញើសារច្បាស់លាស់មួយ៖ សិទ្ធិក្នុងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស និងការពន្យល់ច្បាស់លាស់មិនមែនគ្រាន់តែជាការគួរសមនោះទេ វាជាកាតព្វកិច្ច។

សំណុំរឿងដ៏សាមញ្ញទាំងនេះបង្ហាញថា ចៅក្រមមានឆន្ទៈកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការឈានជើងចូល និងការពារសិទ្ធិបុគ្គលិកប្រឆាំងនឹងប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដែលស្រអាប់ ឬមិនយុត្តិធម៌ សម្រាប់និយោជក សេចក្តីសម្រេចទាំងនេះមិនគ្រាន់តែជាការព្រមានប៉ុណ្ណោះទេ។ ពួកវាជាផែនទីបង្ហាញផ្លូវជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីអ្វីដែលមិនគួរធ្វើ។

ករណី Uber៖ គាំទ្រការពិនិត្យឡើងវិញរបស់មនុស្ស

សេចក្តីសម្រេចដ៏សំខាន់បំផុតមួយបានមកពីតុលាការនៃ Amsterdam នៅក្នុងករណីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកបើកបរ Uber ។ អ្នកបើកបរបានដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុន ដែលបិទគណនីរបស់ពួកគេ - បណ្តេញពួកគេយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព - ផ្អែកលើការរកឃើញការក្លែងបន្លំរបស់ក្បួនដោះស្រាយ។

តុលាការ​បាន​ចូល​រួម​ជាមួយ​អ្នក​បើក​បរ​ដោយ​ពង្រឹង​សិទ្ធិ​របស់​ពួកគេ​ក្រោម មាត្រា 22 នៃ GDPR ។ វាបានកំណត់ថា ការសម្រេចចិត្តដែលផ្លាស់ប្តូរជីវិត ជាការបញ្ចប់ មិនអាចទុកសម្រាប់តែ algorithm បានទេ។ ការដកហូតពីករណីសំខាន់នេះគឺច្បាស់លាស់៖

• សិទ្ធិក្នុងការធ្វើអន្តរាគមន៍របស់មនុស្ស៖ អ្នកបើកបរមានសិទ្ធិស្របច្បាប់ក្នុងការធ្វើឱ្យអសកម្មរបស់ពួកគេត្រូវបានពិនិត្យដោយមនុស្សពិតប្រាកដដែលអាចវាយតម្លៃបានត្រឹមត្រូវអំពីបរិបទនៃស្ថានភាព។

• សិទ្ធិក្នុងការពន្យល់៖ Uber ត្រូវបានបញ្ជាឱ្យផ្តល់ព័ត៌មានដ៏មានអត្ថន័យអំពីតក្កវិជ្ជានៅពីក្រោយការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិរបស់ខ្លួន។ ការយោងមិនច្បាស់លាស់ចំពោះ "សកម្មភាពក្លែងបន្លំ" គឺមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ទេ។

ករណី​នេះ​បាន​បង្កើត​គំរូ​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល។ វាបញ្ជាក់ថាពេលណា AI ដើរតួជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។ការសម្រេចចិត្តរបស់វាត្រូវតែមានតម្លាភាព និងជាកម្មវត្ថុនៃការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សពិតប្រាកដ ជាពិសេសនៅពេលដែលជីវភាពរស់នៅរបស់បុគ្គលនោះស្ថិតក្នុងតុល្យភាព។

"សេចក្តីសម្រេចរបស់តុលាការគូសបញ្ជាក់គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាន៖ ប្រសិទ្ធភាព និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មមិនអាចបដិសេធសិទ្ធិបុគ្គលក្នុងដំណើរការសមស្របបានទេ។ និយោជិតត្រូវតែអាចយល់ និងជំទាស់ការសម្រេចចិត្តដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការងាររបស់ពួកគេ"។

ករណី SyRI៖ ការឈរប្រឆាំងនឹងក្បួនដោះស្រាយរដ្ឋាភិបាលស្រអាប់

ទោះបីជាមិនមែនជាករណីការងារផ្ទាល់ក៏ដោយ សេចក្តីសម្រេចប្រឆាំងនឹងការចង្អុលបង្ហាញអំពីហានិភ័យប្រព័ន្ធ (SyRI) algorithm នៅក្នុងប្រទេសហូឡង់ មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងអស់។ SyRI គឺជាប្រព័ន្ធរបស់រដ្ឋាភិបាលដែលប្រើដើម្បីស្វែងរកការក្លែងបន្លំសុខុមាលភាពដោយភ្ជាប់ និងវិភាគទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនពីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលផ្សេងៗ។

តុលាការហូឡង់បានប្រកាសថា SyRI មិនស្របច្បាប់ មិនត្រឹមតែដោយសារតែការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែប្រតិបត្តិការរបស់វាមានភាពស្រអាប់ជាមូលដ្ឋាន។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចពន្យល់បានច្បាស់អំពីរបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយ "ប្រអប់ខ្មៅ" នេះកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នោះទេ។ ការខ្វះតម្លាភាពសរុបនេះត្រូវបានគេរកឃើញថាបានរំលោភលើអនុសញ្ញាអឺរ៉ុបស្តីពីសិទ្ធិមនុស្ស ដោយសារពលរដ្ឋត្រូវបានទុកចោលមិនអាចការពារខ្លួនប្រឆាំងនឹងការសន្និដ្ឋាននៃប្រព័ន្ធនេះ។

សេចក្តីសម្រេចនេះបានបង្ហាញពីការមិនអត់ឱនរបស់តុលាការដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលដំណើរការធ្វើសេចក្តីសម្រេចគឺជាអាថ៌កំបាំង។ គោលការណ៍ពង្រីកដោយផ្ទាល់ទៅកន្លែងធ្វើការ។ ប្រសិនបើនិយោជកមិនអាចពន្យល់បាន។ ហេតុអ្វី ក្បួនដោះស្រាយការអនុវត្តរបស់ពួកគេបានផ្តល់ឱ្យនិយោជិតនូវពិន្ទុទាប ពួកគេកំពុងឈរនៅលើមូលដ្ឋានច្បាប់ដ៏រង្គោះរង្គើ។ បញ្ហាទាំងនេះមានភាពស្មុគ្រស្មាញ និងប៉ះពាល់ដល់ផ្នែកជាច្រើន រួមទាំងសំណួរថាតើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវ នៅពេលដែលការសម្រេចចិត្តរបស់ម៉ាស៊ីននាំឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់។ អ្នកអាចស្វែងយល់ពីសំណួរទាំងនេះបន្ថែមទៀតដោយអានការណែនាំរបស់យើងនៅលើ AI និងច្បាប់ព្រហ្មទណ្ឌ.

សារពីស្ថាប័នតុលាការគឺស្របគ្នា៖ តុលាការនឹងការពារបុគ្គលពីអំណាចដែលមិនបានត្រួតពិនិត្យនៃក្បួនដោះស្រាយ។ មិនថាជាកម្មការិនីដែលកំពុងត្រូវបានអសកម្ម ឬពលរដ្ឋត្រូវបានចោទប្រកាន់ពីបទក្លែងបន្លំ ការទាមទារឱ្យមានតម្លាភាព យុត្តិធម៌ និងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យ គឺជាតម្រូវការផ្លូវច្បាប់ដែលនិយោជកមិនអាចមិនអើពើបាន។

ការណែនាំជាក់ស្តែងរបស់អ្នកចំពោះការអនុវត្ត AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ

ការដឹងពីទ្រឹស្ដីច្បាប់គឺជារឿងមួយ ប៉ុន្តែការដាក់វាទៅក្នុងការអនុវត្តគឺជាអ្វីដែលពិតជារាប់បាននៅពេលដែល algorithm កំពុងវាយតម្លៃក្រុមរបស់អ្នក។ សម្រាប់និយោជក នេះមានន័យថាការផ្លាស់ប្តូរពីហានិភ័យអរូបីទៅជាសកម្មភាពជាក់ស្តែង បង្កើតក្របខ័ណ្ឌច្បាស់លាស់មួយដែលធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងមហិច្ឆតាបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ និងការជឿទុកចិត្តរបស់និយោជិត។

នេះមិនមែននិយាយអំពីការបូមហ្វ្រាំងលើការច្នៃប្រឌិតនោះទេ។ វានិយាយអំពីការដឹកនាំប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។ ផែនការអនុវត្តប្រកបដោយការគិតគូរ ធ្វើលើសពីបញ្ហាផ្លូវច្បាប់។ វាជួយលើកកម្ពស់វប្បធម៌ដែលនិយោជិតចាត់ទុក AI ជាឧបករណ៍មានប្រយោជន៍ មិនមែនជាប្រភេទថ្មីនៃអ្នកគ្រប់គ្រងកិច្ចការឌីជីថលនោះទេ។ គោល​បំណង​ចុង​ក្រោយ​គឺ​ប្រព័ន្ធ​មួយ​ដែល​មាន​តម្លាភាព គណនេយ្យ​ភាព និង​យុត្តិធម៌​លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត។

នៅលើផ្នែកដ៏ភ្លឺស្វាង អាកប្បកិរិយាសាធារណៈកំពុងឡើងកំដៅដល់បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ ការជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធ AI កំពុងកើនឡើងក្នុងចំណោមពលរដ្ឋហូឡង់ 90% ឥឡូវនេះស្គាល់ AI ហើយប្រហែល 50% ប្រើប្រាស់វាយ៉ាងសកម្ម។ ការយល់ឃើញក៏ផ្លាស់ប្តូរដែរ៖ 43% ប្រជាជនហូឡង់ឥឡូវនេះមើលឃើញថា AI បង្ហាញតែឱកាស ដែលជាការលោតគួរឱ្យកត់សម្គាល់ពី 36% ឆ្នាំមុន។ អ្នកអាចស្វែងយល់ពីនិន្នាការនេះបន្ថែមទៀតនៅក្នុង The Netherlands Embraces របាយការណ៍ AI. ការទទួលយកដែលកំពុងកើនឡើងនេះធ្វើឱ្យការចេញផ្សាយដោយយុត្តិធម៌ និងបើកចំហមានសារៈសំខាន់ជាងពេលណាទាំងអស់។

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើការការពារទិន្នន័យ

មុនពេលអ្នកគិតអំពីការដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ AI ថ្មី ជំហានដំបូងរបស់អ្នកត្រូវតែជាការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើការការពារទិន្នន័យ (DPIA)។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការផ្ដល់យោបល់ប្រកបដោយភាពរួសរាយរាក់ទាក់នោះទេ ក្រោម GDPR វាគឺជាតម្រូវការផ្លូវច្បាប់សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យដែលអាចបង្កហានិភ័យខ្ពស់ដល់សិទ្ធិ និងសេរីភាពរបស់មនុស្ស។ ការគ្រប់គ្រងការអនុវត្តដែលជំរុញដោយ AI ប្រាកដជាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទនោះ។

គិតពី DPIA ជាការវាយតម្លៃហានិភ័យផ្លូវការសម្រាប់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ វាបង្ខំអ្នកឱ្យគូសផែនទីជាប្រព័ន្ធអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI របស់អ្នកនឹងដំណើរការ និងអ្វីដែលអាចខុស។

ដំណើរការនេះពាក់ព័ន្ធនឹងដំណាក់កាលសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

• ការពិពណ៌នាអំពីដំណើរការ៖ អ្នកត្រូវគូសបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថាតើទិន្នន័យណាដែល AI នឹងប្រមូលផ្តុំ ថាតើវាមកពីណា និងច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលអ្នកគ្រោងនឹងធ្វើជាមួយវា។

• ការវាយតម្លៃភាពចាំបាច់ និងសមាមាត្រ៖ អ្នកត្រូវតែបង្ហាញអំពីហេតុផលថាហេតុអ្វីបានជាបំណែកនៃទិន្នន័យនីមួយៗត្រូវការ ហើយបង្ហាញថាកម្រិតនៃការត្រួតពិនិត្យគឺមិនហួសហេតុសម្រាប់គោលដៅដែលអ្នកបានបញ្ជាក់នោះទេ។

• ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវាយតម្លៃហានិភ័យ៖ កំណត់ពីគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមានចំពោះនិយោជិតរបស់អ្នក ពីការរើសអើង និងភាពលំអៀង រហូតដល់កង្វះតម្លាភាព ឬកំហុសដែលនាំទៅដល់ផលវិបាកអយុត្តិធម៌។

• វិធានការកាត់បន្ថយការធ្វើផែនការ៖ សម្រាប់រាល់ហានិភ័យដែលអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ អ្នកត្រូវតែគូសបញ្ជាក់ជំហានជាក់ស្តែងដើម្បីដោះស្រាយវា ដូចជាការសាងសង់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស ឬប្រើបច្ចេកទេសអនាមិកទិន្នន័យតាមដែលអាចធ្វើបាន។

ជើងឯករ៉ាឌីកាល់តម្លាភាពជាមួយក្រុមរបស់អ្នក។

គ្មានអ្វីអាចសម្លាប់ការជឿទុកចិត្តបានលឿនជាងភាពស្រអាប់នោះទេ ជាពិសេសកន្លែងដែល AI មានការព្រួយបារម្ភ។ និយោជិតរបស់អ្នកមានសិទ្ធិដឹងពីរបៀបដែលពួកគេកំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ ហើយវាជាកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ និងសីលធម៌របស់អ្នកក្នុងការផ្តល់ចម្លើយច្បាស់លាស់។ សាជីវកម្មមិនច្បាស់លាស់និយាយអំពី "ការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ" នឹងមិនកាត់វាទេ។

គោលនយោបាយតម្លាភាពរបស់អ្នកត្រូវតែច្បាស់លាស់ ហ្មត់ចត់ និងងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាក្នុងការស្វែងរក។ វាគួរតែគ្របដណ្តប់យ៉ាងច្បាស់៖

• តើទិន្នន័យអ្វីខ្លះត្រូវបានប្រមូល៖ ប្រយ័ត្នចំពោះរាល់ចំណុចទិន្នន័យនីមួយៗដែលប្រព័ន្ធតាមដាន ថាតើវាជាពេលវេលាឆ្លើយតបអ៊ីមែល បន្ទាត់នៃកូដដែលសរសេរ ឬការវិភាគអារម្មណ៍ពីការហៅរបស់អតិថិជន។

• របៀបដែល Algorithm ដំណើរការ៖ អ្នកត្រូវតែផ្តល់ការពន្យល់ដ៏មានន័យអំពីតក្កវិជ្ជានៃប្រព័ន្ធ។ ពន្យល់ពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗដែលវាប្រើដើម្បីវាយតម្លៃការអនុវត្ត និងរបៀបដែលកត្តាទាំងនោះមានទម្ងន់។

• តួនាទីនៃការត្រួតពិនិត្យមនុស្ស៖ ធ្វើឱ្យវាច្បាស់ថាអ្នកណាមានសិទ្ធិអំណាចក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងបដិសេធលទ្ធផលរបស់ AI ហើយនៅក្រោមកាលៈទេសៈជាក់លាក់ណាដែលពួកគេអាចឈានជើងចូលបាន។

ដំណើរការតម្លាភាពរារាំងប្រព័ន្ធពីអារម្មណ៍ដូចជា "ប្រអប់ខ្មៅ" ដែលមិនអាចប្រកែកបាន។ វាផ្តល់ឱ្យនិយោជិតនូវព័ត៌មានដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីយល់ពីស្តង់ដារដែលពួកគេកំពុងត្រូវបានប្រារព្ធឡើង ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃអារម្មណ៍យុត្តិធម៌ និងការគ្រប់គ្រង។

បង្កើតដំណើរការត្រួតពិនិត្យមនុស្សដ៏រឹងមាំ

ច្បាប់សំខាន់មួយនៅក្រោម GDPR គឺថាការសម្រេចចិត្តដែលមានផលវិបាកផ្នែកច្បាប់ ឬផ្ទាល់ខ្លួនមិនអាចផ្អែកលើបានទេ។ តែម្នាក់ឯង នៅលើដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នេះធ្វើឱ្យ "អន្តរាគមន៍របស់មនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យ" ជាតម្រូវការផ្លូវច្បាប់ដែលមិនអាចចរចាបាន។ ហើយដើម្បីឱ្យច្បាស់ អ្នកគ្រប់គ្រងគ្រាន់តែចុច "យល់ព្រម" លើការណែនាំរបស់ AI មិនរាប់បញ្ចូលនោះទេ។

ដំណើរការត្រួតពិនិត្យដ៏រឹងមាំពិតប្រាកដត្រូវការធាតុផ្សំសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

1. សិទ្ធិអំណាច៖ អ្នកដែលពិនិត្យមើលលទ្ធផលរបស់ AI ត្រូវតែមានអំណាច និងស្វ័យភាពពិតប្រាកដ ដើម្បីមិនយល់ស្រប និងបដិសេធការសន្និដ្ឋានរបស់វា។

2. សមត្ថភាព៖ ពួកគេត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវ និងបរិបទអាជីវកម្ម ដើម្បីយល់ទាំងគោលដៅរបស់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថានភាពពិសេសរបស់បុគ្គលិកម្នាក់ៗ រួមទាំងកត្តាដែលក្បួនដោះស្រាយអាចនឹងខកខានផងដែរ។

3. ម៉ោង: ការពិនិត្យឡើងវិញមិនអាចជាការប្រញាប់ប្រញាល់ ហាត់ប្រអប់ធីកទេ។ អ្នកត្រួតពិនិត្យត្រូវតែមានពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីពិចារណាឲ្យបានត្រឹមត្រូវនូវភស្តុតាងទាំងអស់ មុនពេលធ្វើការវិនិច្ឆ័យចុងក្រោយដោយឯករាជ្យ។

ប្រព័ន្ធ​មនុស្ស​ក្នុង​រង្វង់​នេះ​គឺជា​ការការពារ​ដ៏​សំខាន់​បំផុត​របស់​អ្នក​ពី​កំហុស​ក្បួន​ដោះស្រាយ និង​ភាពលំអៀង​ដែល​លាក់កំបាំង។ វាធានាថាបរិបទ ភាពខុសប្លែកគ្នា និងការយល់ចិត្ត—គុណភាពដែល AI ជាធម្មតាមិនមាន—នៅតែជាបេះដូងនៃរបៀបដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមនុស្សរបស់អ្នក។

ដើម្បីនាំយកជំហានទាំងអស់នេះរួមគ្នា នេះគឺជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យជាក់ស្តែងដែលនិយោជកអាចប្រើដើម្បីណែនាំដំណើរការអនុវត្តរបស់ពួកគេ។

បញ្ជីត្រួតពិនិត្យការអនុលោមតាមនិយោជកសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ AI

បញ្ជីត្រួតពិនិត្យនេះផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់និយោជកដើម្បីធានាថាឧបករណ៍វាយតម្លៃ AI របស់ពួកគេត្រូវបានអនុវត្តតាមរបៀបមួយដែលអនុលោមតាមតម្រូវការច្បាប់សំខាន់ៗរបស់ហូឡង់ និងសហភាពអឺរ៉ុប រួមទាំង GDPR និងគោលការណ៍នៃភាពយុត្តិធម៌ និងតម្លាភាព។

ជំហានអនុលោមភាព	សកម្មភាពសំខាន់ដែលទាមទារ	ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់
1. អនុវត្ត DPIA	បំពេញការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើការការពារទិន្នន័យ មុនពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ។ កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងកត់ត្រាហានិភ័យដែលអាចកើតមានចំពោះសិទ្ធិនិយោជិត។	ជាកាតព្វកិច្ចស្របច្បាប់ក្រោម GDPR សម្រាប់ដំណើរការដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។ ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងកាត់បន្ថយយ៉ាងសកម្មនូវបញ្ហាផ្លូវច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌ ដូចជាការរើសអើងជាដើម។
2. បង្កើតមូលដ្ឋានច្បាប់	កំណត់យ៉ាងច្បាស់ និងចងក្រងឯកសារមូលដ្ឋានច្បាប់សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យបុគ្គលិកក្រោម GDPR មាត្រា 6 (ឧទាហរណ៍ ការប្រាក់ស្របច្បាប់ កិច្ចសន្យា)។	ធានាថាដំណើរការទិន្នន័យស្របច្បាប់តាំងពីដើមមក។ ការប្រើប្រាស់ "ការប្រាក់ស្របច្បាប់" តម្រូវឱ្យមានតុល្យភាពនៃតម្រូវការរបស់និយោជកប្រឆាំងនឹងសិទ្ធិឯកជនភាពរបស់និយោជិត។
3. ធានានូវតម្លាភាពពេញលេញ	បង្កើតគោលការណ៍ច្បាស់លាស់ និងអាចចូលដំណើរការបានដោយពន្យល់ពីអ្វីដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល របៀបដែលក្បួនដោះស្រាយដំណើរការ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលប្រើសម្រាប់ការវាយតម្លៃ។ ជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិកដែលរងផលប៉ះពាល់ទាំងអស់។	បំពេញតាមតម្រូវការតម្លាភាពរបស់ GDPR (មាត្រា 13 និង 14)។ បង្កើតការជឿទុកចិត្តរបស់និយោជិត និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានយល់ថាជា "ប្រអប់ខ្មៅ" អយុត្តិធម៌។
4. អនុវត្តការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស	រៀបចំដំណើរការសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យមនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យនៃការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយ AI សំខាន់ៗ (ឧទាហរណ៍ ការបណ្តេញចេញ ការដកតំណែង)។ អ្នកត្រួតពិនិត្យត្រូវតែមានសិទ្ធិអំណាចដើម្បីបដិសេធ AI ។	តម្រូវការផ្លូវច្បាប់ក្រោម GDPR មាត្រា 22. វាដើរតួជាការការពារដ៏សំខាន់ប្រឆាំងនឹងកំហុសឆ្គង ភាពលំអៀង និងកង្វះបរិបទ។
5. ការធ្វើតេស្តសម្រាប់ការលំអៀង	ធ្វើសវនកម្មជាទៀងទាត់នូវក្បួនដោះស្រាយ និងលទ្ធផលរបស់វា ដើម្បីពិនិត្យមើលគំរូនៃការរើសអើងដោយផ្អែកលើលក្ខណៈដែលត្រូវបានការពារ (អាយុ ភេទ ជាតិសាសន៍។ល។)។	ការពារការបំពានច្បាប់មិនរើសអើង។ ធានាថាឧបករណ៍មានភាពយុត្តិធម៌ក្នុងការអនុវត្ត និងមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ក្រុមបុគ្គលិកមួយចំនួនដោយអចេតនា។
6. ផ្តល់យន្តការប្រឈម	បង្កើតនីតិវិធីច្បាស់លាស់ និងអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់និយោជិតក្នុងការសាកសួរ ប្រឈម និងស្នើសុំការពិនិត្យឡើងវិញលើការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ។	រក្សាសិទ្ធិរបស់និយោជិតក្នុងការពន្យល់ និងអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សក្រោម GDPR ។ លើកកម្ពស់គណនេយ្យភាព និងយុត្តិធម៌តាមនីតិវិធី។
7. ឯកសារគ្រប់យ៉ាង	រក្សាកំណត់ត្រាលម្អិតនៃ DPIA របស់អ្នក លទ្ធផលតេស្តលំអៀង ការជូនដំណឹងអំពីតម្លាភាព និងដំណើរការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។	ផ្តល់ភស្តុតាងនៃការអនុលោមតាមច្បាប់ក្នុងករណីមានសវនកម្មដោយអាជ្ញាធរការពារទិន្នន័យហូឡង់ (អាជ្ញាធរសម្រាប់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន) ឬបញ្ហាប្រឈមផ្លូវច្បាប់។

ដោយធ្វើតាមបញ្ជីត្រួតពិនិត្យនេះ អ្នកអាចទាញយកថាមពលរបស់ AI ទៅ វាយតម្លៃការអនុវត្ត មិនត្រឹមតែប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានក្រមសីលធម៌ និងស្របច្បាប់ផងដែរ ដោយពង្រឹងតួនាទីរបស់អ្នកចំពោះក្រុមរបស់អ្នកក្នុងដំណើរការ។

សិទ្ធិរបស់អ្នកនៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយគឺជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។

ការរកឃើញថាក្បួនដោះស្រាយមួយពាក់ព័ន្ធនឹងការវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នកអាចមានអារម្មណ៍មិនគួរឱ្យជឿ។ ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ថានៅក្រោមច្បាប់របស់ប្រទេសហូឡង់ និងសហភាពអឺរ៉ុប អ្នកនៅឆ្ងាយពីភាពអស់សង្ឃឹម។ អ្នកមានសិទ្ធិជាក់លាក់ និងអាចអនុវត្តបានដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីការពារអ្នកពីចំណុចងងឹតនៃការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ខែលដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់អ្នកក្នុងស្ថានភាពនេះគឺបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR)។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវសិទ្ធិជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនដែលក្លាយជាការពាក់ព័ន្ធជាពិសេសនៅពេលដែលមាន AI គឺជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។. ទាំងនេះមិនគ្រាន់តែជាការណែនាំប៉ុណ្ណោះទេ វាជាកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ ដែលនិយោជករបស់អ្នកត្រូវតែបំពេញ។

សិទ្ធិស្នូលរបស់អ្នកក្រោម GDPR

ចំណុចសំខាន់នៃការការពាររបស់អ្នកគឺសិទ្ធិសំខាន់បីដែលផ្តល់នូវការត្រួតពិនិត្យដ៏មានឥទ្ធិពលលើប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ។ ការស្គាល់ពួកគេផ្តល់អំណាចឱ្យអ្នកធ្វើ ប្រសិនបើអ្នកជឿថាការសម្រេចចិត្តមិនយុត្តិធម៌ ឬខ្វះការពន្យល់ត្រឹមត្រូវ។

• សិទ្ធិចូលប្រើទិន្នន័យរបស់អ្នក៖ អ្នកអាចស្នើសុំជាផ្លូវការនូវច្បាប់ចម្លងនៃទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនទាំងអស់ដែលនិយោជករបស់អ្នកកាន់លើអ្នក។ នេះរាប់បញ្ចូលទាំងចំណុចទិន្នន័យពិតប្រាកដដែលត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយការវាយតម្លៃការអនុវត្ត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញថាតើព័ត៌មានអ្វីខ្លះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីវិនិច្ឆ័យការងាររបស់អ្នក។

• សិទ្ធិក្នុងការពន្យល់៖ អ្នកមានសិទ្ធិទទួលបាន "ព័ត៌មានដ៏មានអត្ថន័យអំពីតក្កវិជ្ជាដែលពាក់ព័ន្ធ" នៅក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិណាមួយ។ និយោជករបស់អ្នកមិនអាចគ្រាន់តែនិយាយថា "កុំព្យូទ័រសម្រេចចិត្ត" នោះទេ។ ពួកគេត្រូវតែពន្យល់ពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលប្រព័ន្ធប្រើប្រាស់ និងមូលហេតុដែលវាឈានដល់ការសន្និដ្ឋានជាក់លាក់អំពីអ្នក។

• សិទ្ធិក្នុងការប្រឈម និងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស៖ នេះប្រហែលជាសិទ្ធិរិះគន់បំផុតរបស់អ្នក។ ក្រោម GDPR មាត្រា 22អ្នកមានសិទ្ធិប្រកួតប្រជែងការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងដោយក្បួនដោះស្រាយតែមួយគត់ ហើយទាមទារឱ្យមនុស្សពិនិត្យមើលវា។ បុគ្គលនេះត្រូវតែមានសិទ្ធិអំណាចក្នុងការត្រួតពិនិត្យភស្តុតាងឡើងវិញឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងធ្វើការវិនិច្ឆ័យដោយឯករាជ្យ។

ច្បាប់គឺច្បាស់ណាស់៖ ការសម្រេចចិត្តដ៏សំខាន់មួយ ដូចជាការសម្រេចចិត្តដែលប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់រង្វាន់ ការលើកកម្ពស់ ឬស្ថានភាពការងាររបស់អ្នក មិនអាចទុកជាក្បួនដោះស្រាយតែម្នាក់ឯងបានទេ។ អ្នក​មាន​សិទ្ធិ​ដាច់​ខាត​ក្នុង​ការ​ឲ្យ​មនុស្ស​ម្នាក់​ធ្វើ​អន្តរាគមន៍។

របៀបប្រកួតប្រជែងការវាយតម្លៃដែលបង្កើតដោយ AI

ប្រសិនបើអ្នកទទួលបានការវាយតម្លៃលើការអនុវត្តដែលមានអារម្មណ៍ថាមិនយុត្តិធម៌ ឬបាត់បង់សញ្ញាសម្គាល់ទាំងស្រុង អ្នកអាច និងគួរចាត់វិធានការ។ ការចូលទៅជិតស្ថានភាពជាប្រព័ន្ធនឹងផ្តល់ឱ្យករណីរបស់អ្នកនូវឱកាសដ៏ល្អបំផុតនៃភាពជោគជ័យ។

1. ប្រមូល​ព​ត៌​មាន: មុនពេលអ្នកនិយាយទៅកាន់នរណាម្នាក់ ចូរចងក្រងឯកសារគ្រប់យ៉ាង។ រក្សាច្បាប់ចម្លងនៃការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្ត ធ្វើកំណត់ចំណាំនៃឧទាហរណ៍ការងារជាក់លាក់ដែលអ្នកមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានគេមិនអើពើ ហើយរាយបញ្ជីកត្តាបរិបទដែលក្បួនដោះស្រាយនឹងខកខាន (ដូចជាការជួយសហការី ឬរុករកគម្រោងលំបាក)។

2. ដាក់ស្នើសំណើផ្លូវការ៖ រៀបចំសំណើជាផ្លូវការទៅកាន់ផ្នែកធនធានមនុស្សរបស់អ្នក។ បញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថាអ្នកកំពុងអនុវត្តសិទ្ធិរបស់អ្នកក្រោម GDPR ។ សុំច្បាប់ចម្លងនៃទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែលប្រើក្នុងការវាយតម្លៃរបស់អ្នក និងការពន្យល់លម្អិតអំពីតក្កវិជ្ជារបស់ក្បួនដោះស្រាយ។

3. ស្នើសុំការពិនិត្យមនុស្ស៖ បញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថាអ្នកកំពុងប្រឈមនឹងការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយកំពុងស្នើសុំការពិនិត្យឡើងវិញដោយអ្នកគ្រប់គ្រងដែលមានសិទ្ធិអំណាចដើម្បីបដិសេធវា។

ការរុករកបទប្បញ្ញត្តិទាំងនេះអាចស្មុគស្មាញ ជាពិសេសនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបន្តអភិវឌ្ឍ។ អ្នកអាចទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅដោយការស្វែងយល់ពីរបៀប ឯកជនភាពទិន្នន័យកំពុងវិវឌ្ឍជាមួយ AI និង Big Data ក្រោម GDPR.

តួនាទីរបស់ក្រុមប្រឹក្សាការងារហូឡង់

នៅប្រទេសហូឡង់ មានស្រទាប់ការពារដ៏មានឥទ្ធិពលមួយទៀត៖ ក្រុមប្រឹក្សាការងារ (Ondernemingsraad ឬ OR) ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនណាមួយជាមួយ បុគ្គលិក ១៥ នាក់ ឬច្រើនជាងនេះ។OR មានសិទ្ធិស្របច្បាប់ក្នុងការយល់ព្រមលើការណែនាំ ឬការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់នៃប្រព័ន្ធណាមួយដែលប្រើដើម្បីតាមដានការអនុវត្តបុគ្គលិក។

នេះមានន័យថានិយោជករបស់អ្នកមិនអាចគ្រាន់តែដំឡើងអ្នកគ្រប់គ្រង AI ដោយមិនចាំបាច់ទទួលបានការយល់ព្រមពីតំណាងបុគ្គលិករបស់អ្នកជាមុននោះទេ។ ការងាររបស់ OR គឺដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធថ្មីណាមួយមានភាពយុត្តិធម៌ តម្លាភាព និងគោរពភាពឯកជនរបស់បុគ្គលិក មុន វាធ្លាប់ផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ ប្រសិនបើអ្នកមានការព្រួយបារម្ភ ក្រុមប្រឹក្សាការងាររបស់អ្នកគឺជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏សំខាន់។

សំណួរទូទៅអំពីការពិនិត្យដំណើរការ AI

នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយមួយមានការនិយាយនៅក្នុងការវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់អ្នក វាបង្កើតនូវសំណួរជាក់ស្តែងជាច្រើនសម្រាប់ទាំងបុគ្គលិក និងនិយោជក។ ការ​មាន​ភាព​ច្បាស់​លាស់​លើ​បញ្ហា​សំខាន់ៗ​គឺ​ជា​ការ​ចាំបាច់។ នេះគឺជាចម្លើយត្រង់មួយចំនួនចំពោះកង្វល់ទូទៅបំផុត។

តើខ្ញុំអាចត្រូវបានបណ្តេញចេញដោយផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តរបស់ AI ទេ?

និយាយឱ្យខ្លី ទេ។ នៅក្រោម មាត្រា 22 នៃ GDPR ដែលជាការសម្រេចចិត្តដែលមានផលវិបាកផ្នែកច្បាប់សំខាន់ៗ ដូចជាការបញ្ចប់ការងាររបស់អ្នក មិនអាចផ្អែកលើ តែម្នាក់ឯង នៅលើដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ច្បាប់ទាមទារឱ្យមានអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យ។

និយោជកដែលបណ្តេញអ្នកចេញដោយផ្អែកលើលទ្ធផលរបស់ AI ដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្សពិតប្រាកដ និងឯករាជ្យអំពីការពិត នោះប្រាកដជានឹងរំលោភសិទ្ធិរបស់អ្នកក្រោមទាំង GDPR និងច្បាប់ការងារហូឡង់។

តើខ្ញុំមានសិទ្ធិដឹងអ្វីខ្លះអំពីប្រព័ន្ធ AI?

អ្នកមានសិទ្ធិជាមូលដ្ឋានដើម្បីតម្លាភាព។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកកំពុងប្រើ AI ជាអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។ពួកគេមានកាតព្វកិច្ចស្របច្បាប់ក្នុងការជូនដំណឹងដល់អ្នកអំពីវា និងផ្តល់ព័ត៌មានដ៏មានអត្ថន័យអំពីតក្កវិជ្ជារបស់វា។

នេះមានន័យថាពួកគេត្រូវបញ្ជាក់៖

• ប្រភេទទិន្នន័យជាក់លាក់ដែលក្បួនដោះស្រាយដំណើរការ។

• លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យស្នូលដែលវាប្រើសម្រាប់ការវាយតម្លៃ។

• ផលវិបាកដែលអាចកើតមាននៃលទ្ធផលនៃប្រព័ន្ធ។

អ្នកក៏មានសិទ្ធិស្នើសុំចូលប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនទាំងអស់ដែលប្រព័ន្ធបានប្រមូលអំពីអ្នក។

"ត្រាកៅស៊ូ" សាមញ្ញពីអ្នកគ្រប់គ្រងគឺមិនគ្រប់គ្រាន់តាមច្បាប់ទេ។ អាជ្ញាធរការពារទិន្នន័យអឺរ៉ុបទាមទារ 'ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យ' ដែលអ្នកត្រួតពិនិត្យមានសិទ្ធិអំណាច ជំនាញ និងពេលវេលាពិតប្រាកដដើម្បីវិភាគភស្តុតាង និងធ្វើការវិនិច្ឆ័យដោយឯករាជ្យ។

តើអ្នកគ្រប់គ្រងគ្រាន់តែអនុម័តការសម្រេចចិត្ត AI គ្រប់គ្រាន់ទេ?

ដាច់ខាត។ ការ​អនុវត្ត​បែប​នេះ​មិន​ត្រូវ​តាម​ស្តង់ដារ​ច្បាប់។ ការចុះហត្ថលេខារហ័សដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យជាក់ស្តែង និងជាក់ស្តែង មិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យនោះទេ។

អ្នកត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សត្រូវតែមានសិទ្ធិអំណាច និងសមត្ថភាពជាក់ស្តែងក្នុងការវិភាគស្ថានភាព ពិចារណាលើកត្តាដែល AI អាចនឹងខកខាន (ដូចជាការធ្វើការងារជាក្រុម ឧបសគ្គដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន ឬបរិបទផ្សេងទៀត) ហើយឈានទៅដល់ការសម្រេចចិត្តដោយឯករាជ្យ។ ការអនុម័តដោយសាមញ្ញលើការសន្និដ្ឋានរបស់ក្បួនដោះស្រាយគឺជាវិធានការប្រថុយប្រថានដែលបង្ហាញក្រុមហ៊ុនទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់សំខាន់ៗ។